01
知识问答 / 智联招聘
测评搭子
让分散的业务知识，
成为随时可用的回答。
面向业务知识获取场景，完成方案选型、知识库建设、回答边界与 Web 功能设计；通过钉钉群机器人与工作台覆盖全国业务线产品经理。
96.7%
回答准确率
84.3%
问题解决率
01 / ABOUT ME
从理解人开始，
把 AI 做进真实场景。
我是张禹龙。应用心理的学习让我关注人的行为与决策，两段 AI 产品实习让我把这种理解带进业务：从访谈中发现问题，在流程中设计机制，再用评测验证效果。
我的实践围绕知识问答、动态追问、能力评估与情境训练展开。关注的不只是模型能回答什么，也包括它何时该追问、何时该停下，以及怎样证明方案有效。
用户研究产品与对话设计Prompt / RAG数据评测与迭代
02 / SELECTED WORK
把问题，
做成产品.
四个项目。
从研究、设计，到验证。
让分散的业务知识，
02
对话交互 / 智联招聘
AI 易面 4.0
让每一次追问，
都更接近有效信息。
基于回答相关性与信息完整度设计动态追问，完善沉默、转写异常等分支，设置轮次上限与重复拦截，并通过 30+ 测试用例回归验证。
93.3%
核心场景测试通过率
≈35%
重复、无效追问占比下降
03
能力评估 / 北京心视野
教师 SJT
把专家经验，
转化为可验证的评分规则。
从 20 名教师深度访谈出发，协同专家开发情境题，将评分标准拆解为维度、行为等级与证据；基于 1,000 条语音回答验证双 LLM 评分工作流。
88%
与专家评分等级一致率
<1分钟
单条评分耗时（原 6 分钟）
04
情境训练 / 北京心视野
困难反馈训练
在真实沟通之前，
先有一个练习的地方。
为新任管理者设计模拟、评价、专项练习与陌生案例迁移的两周训练流程；配置 AI 员工角色、情绪与对话边界，搭建语音训练工作流并完成首期内测。
5套
可复用情境模板及评价规则
4维度
三级行为评价规则
成果依据个人简历。各项指标的适用场景、测试口径与限制见项目案例。
03 / HOW I WORK
让判断有依据，
让设计有回应。
先找到问题
通过深度访谈、编码与需求提取，把真实场景中的行为和困难变成产品输入。
实践：20 名教师深度访谈再设计机制
把对话、规则、角色与异常分支组织成完整流程，明确 AI 的能力和回答边界。
实践：动态追问与情境训练用证据迭代
用 Python、RAGAS、专家规则、测试用例与 Bad Case，判断方案的效果与局限。
实践：1,000 条语音回答测试集04 / EXPERIENCE
走过的路，
也是我的方法。
实习与教育经历
实习 / PRACTICE
智联招聘
AI 产品实习生智能问答助手方案选型、知识库与功能设计；智能面试动态追问机制与评测迭代。
北京心视野科技有限公司
AI 产品实习生教师胜任力评估中的用户研究与 AI 评分方案；管理者情境训练机制与工作流搭建。
教育 / EDUCATION
北京师范大学
应用心理 · 硕士在读相关课程：Python 机器学习与心理学大数据、研究设计与数据分析。
齐鲁工业大学
轻化工程 · 本科学业奖学金一等奖 · 实践奖学金一等奖
05 / WHAT’S NEXT
下一个真实问题，
期待一起解决.
欢迎交流 AI 产品机会。
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