
测评搭子 · 智能问答助手
面向业务知识获取场景,完成方案选型、知识库建设与问答规则设计。
业务问题
业务知识分散于多源文档,查找与获取答案的成本高。
我的工作
方案对比 → 知识库建设 → 回答边界 → Web 与钉钉触达
北京师范大学应用心理硕士在读。
从用户研究、对话机制到智能体落地,
用产品设计与效果评测连接真实需求。
预计 2027 年 6 月毕业两段 AI 产品实习经历
四个项目,连接研究、设计与验证。

面向业务知识获取场景,完成方案选型、知识库建设与问答规则设计。
业务知识分散于多源文档,查找与获取答案的成本高。
方案对比 → 知识库建设 → 回答边界 → Web 与钉钉触达

根据候选人的回答质量,设计有边界、能深入的追问机制。
基于相关性与完整度判断作答质量,控制追问轮次并拦截重复。
30+ 测试用例回归;核心场景通过率由 76.7% 提升至 93.3%。

将专家评分标准结构化,搭建语音作答到 AI 评分的工作流。
访谈 20 名教师,将专家经验拆解为维度、行为等级与评分证据。
基于 1,000 条语音回答,验证 AI 与专家评分等级的一致性。

通过模拟、反馈与专项练习,为困难反馈提供低风险训练场景。
设计角色边界、员工异议与反应规则,建立四维度三级行为评价。
完成首期内测,沉淀 5 套可复用情境模板及评价规则。
视觉为方案示意;成果依据个人简历,各项指标的适用场景与口径见项目案例。
我是张禹龙。应用心理的学习让我关注人的行为与决策,两段 AI 产品实习让我把这种理解带进真实业务:从访谈中发现问题,在流程中设计机制,再用评测验证效果。
教师深度访谈、访谈编码、需求提取,协同专家将真实事件转化为情境题。
Web 信息架构、功能模块、PRD;动态追问、异常分支及多轮对话策略。
使用 Dify、阿里云百炼、AppFlow 搭建方案,具备 Prompt、RAG 与语音链路实践。
Python 数据分析、RAGAS 评测;基于专家规则、测试用例与 Bad Case 建立评测闭环。
智能问答助手方案选型、知识库与功能设计;智能面试动态追问机制与评测迭代。
教师胜任力评估中的用户研究与 AI 评分方案;管理者情境训练机制与工作流搭建。
相关课程:Python 机器学习与心理学大数据、研究设计与数据分析。
获奖:学业奖学金一等奖、实践奖学金一等奖
欢迎就智能体、对话交互、能力评估与训练产品联系我。