Z张禹龙 / AI PRODUCT
AI 产品方向 · 北京师范大学应用心理硕士在读

理解人的需求,
让 AI 成为
可用的产品。

我是张禹龙。拥有两段 AI 产品实习经历,关注智能体、对话交互与能力评估,将用户研究、产品设计与效果评测连接起来。

应用心理 × AI 产品预计 2027 年 6 月毕业
SELECTED WORK / 精选项目

四个场景,一条产品主线。

从知识获取到能力识别与训练,
探索 AI 在真实业务中的应用。

01 / 知识问答智联招聘

测评搭子
智能问答助手

把分散的业务知识,转化为可检索、可追问的问答服务。

RAG方案选型知识库建设
96.7%回答准确率
84.3%问题解决率
02 / 对话交互智联招聘

AI 易面 4.0
智能面试动态追问

根据候选人的回答质量,设计有边界、能深入的追问机制。

多轮对话Prompt异常分支
93.3%核心场景测试通过率
≈35%重复、无效追问占比下降
03 / 能力评估北京心视野

教师 SJT
胜任力评估系统

将专家评分标准结构化,搭建语音作答到 AI 评分的工作流。

用户研究双 LLM 节点评分验证
88%与专家评分等级一致率
<1分钟单条评分耗时(原 6 分钟)
04 / 情境训练北京心视野

新任管理者
困难反馈 AI 情境训练

通过模拟、反馈与专项练习,为困难反馈提供低风险训练场景。

角色策略行为评价训练闭环
5套可复用情境模板及评价规则
4维度三级行为评价规则

项目结果依据个人简历;各项指标对应不同业务与测试场景,详情见项目案例。

CAPABILITIES / 核心能力

把理解、设计和验证连起来。

01

用户与场景研究

教师深度访谈、访谈编码、需求提取,协同专家将真实事件转化为情境题。

实践:20 名教师深度访谈
02

产品与对话设计

Web 信息架构、功能模块、PRD;动态追问、异常分支及多轮对话策略。

实践:智能面试追问机制
03

智能体与工作流

使用 Dify、阿里云百炼、AppFlow 搭建方案,具备 Prompt、RAG 与语音链路实践。

实践:问答、评分与训练工作流
04

数据评测与迭代

Python 数据分析、RAGAS 评测;基于专家规则、测试用例与 Bad Case 建立评测闭环。

实践:1,000 条语音回答测试集
BACKGROUND / 实习与教育

在实践中形成产品判断。

实习经历

智联招聘

AI 产品实习生

智能问答助手方案选型、知识库与功能设计;智能面试动态追问机制与评测迭代。

北京心视野科技有限公司

AI 产品实习生

教师胜任力评估中的用户研究与 AI 评分方案;管理者情境训练机制与工作流搭建。

教育经历

北京师范大学

应用心理 · 硕士在读

相关课程:Python 机器学习与心理学大数据、研究设计与数据分析。

齐鲁工业大学

轻化工程 · 本科

获奖:学业奖学金一等奖、实践奖学金一等奖

LET’S CONNECT / 联系方式

期待交流 AI 产品机会。

欢迎就智能体、对话交互、能力评估与训练产品联系我。

PROJECT CASE STUDY